當?shù)貢r間7月16日，頂級學術期刊《自然》（Nature）在線發(fā)表的一項建模研究顯示：2020年1月至3月逐步采取的公共衛(wèi)生干預措施多管齊下，將武漢截至3月8日的累計感染人數(shù)降低了96.0%。同時在1月至3月間，最多可能有87%的COVID-19病例未被發(fā)現(xiàn)，未發(fā)現(xiàn)或確診的病例包括無癥狀、癥狀前或輕癥感染者。這些群體在疾病的傳播中或許起到了重要作用，如果限制措施解除過早，該群體會引起疫情反彈。
該研究由華中科技大學、美國哈佛大學的研究團隊聯(lián)合完成，題為“Reconstruction of the full transmission dynamics of COVID-19 in Wuhan（武漢COVID-19疫情全傳播動態(tài)重建）”，通訊作者為華中科技大學公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計系王超龍教授和哈佛大學生物統(tǒng)計系終身教授、美國國家醫(yī)學院院士林希虹。
無癥狀、癥狀前或輕癥的COVID-19感染者被認為在疾病的快速擴散中起到了重要作用，他們一般很難被發(fā)現(xiàn)和隔離。作者們認為，對疫情暴發(fā)進行全動力學重建有助于更好地了解COVID-19未確診感染者的比例和影響，對于防控疫情卷土重來或具有參考價值。
王超龍等人研究了武漢COVID-19暴發(fā)的傳播動力學，并利用2019年12月8日至2020年3月8日的32583例實驗室確診病例的數(shù)據(jù)評估了干預措施的作用。他們利用這些數(shù)據(jù)模擬了從2020年1月1日開始的疫情，并根據(jù)關鍵事件和干預措施分為五個時期，比如農(nóng)歷新年和實行集中隔離檢疫。
研究團隊的分析顯示，初期的傳播率非常高，第一階段的基本再生數(shù)（R0）約為3.54，在研究的最后階段降到了0.28左右。這一結果表明，2020年1月至3月逐步采取的公共衛(wèi)生干預措施多管齊下，將武漢截至3月8日的累計感染人數(shù)降低了96.0%。
研究團隊將他們的模型與流行病學數(shù)據(jù)相擬合，證明了武漢當初可能存在大量未發(fā)現(xiàn)病例。在他們研究的這段時期里，估計有87%的感染病例未被發(fā)現(xiàn)，即使在初期發(fā)現(xiàn)全部病例的極端假設下，這一比例的下限也有53%。
研究團隊認為，檢疫隔離和社交疏遠等公共衛(wèi)生干預措施，似乎是阻斷未確診病例傳播和控制疫情的有效手段。他們還強調應開展血清學研究等調查來證實這些估算數(shù)據(jù)。
研究團隊還利用這些數(shù)據(jù)的擬合模型預測了第二波疫情的發(fā)生概率。假設在首次通報無新增病例后的第14天解除所有限制，疫情反彈的概率預計將非常高，最高達97%，且傳染源主要來自未發(fā)現(xiàn)的輕癥或無癥狀病例。預計解禁后第34天會出現(xiàn)病例數(shù)激增。另外一個更嚴格的情景假設在連續(xù)14天無新增病例的情況下才解除所有限制，這時的反彈概率將跌至32%，病例數(shù)激增也將延至解禁后第42天出現(xiàn)。
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