本報訊（記者黃辛）近日，以“有反饋的計算機輔助方法在二語習得及語音訓練中的應(yīng)用”為主題的中德雙邊研討會在上海舉行，來自國內(nèi)外高校、研究機構(gòu)及業(yè)界的專家學者，共話智能語音技術(shù)的新進展及其在計算機輔助口語訓練方面的潛在應(yīng)用。
據(jù)悉，上海交通大學俞凱團隊基于移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研發(fā)的認知型人機對話系統(tǒng)技術(shù)，將機械式的語音識別推廣到智能人機對話中，使得人們在車載、家居等各種真實的復(fù)雜場景中，可以順暢自由地使用語音，隨時與能理解自然語言的智能交互機器人進行對話交流。
俞凱表示，雖然對著手機用語音進行文字輸入已成為現(xiàn)實，但這只是特定條件下的“語音識別”，此外背景音樂噪音、說話帶方言口音等，都會嚴重影響語音識別的正確率。據(jù)了解，與傳統(tǒng)語音識別相比，這種認知型的智能語音技術(shù)融入了自適應(yīng)、理解糾錯、智能反饋的機器學習技術(shù)，實現(xiàn)了“深度理解”和“自動糾錯”。例如，用戶在開車時對有語言識別功能的導航儀說“導航到車管所”，傳統(tǒng)模式有時被誤讀誤解成“導航到廁所”，但新技術(shù)會自主分析、二次計算，糾正為“車管所”。
目前，這項新應(yīng)用已首次在多個省市的中考英語中進行了自動口語評估。經(jīng)測試，機器自動評測的準確程度超過普通老師。專家表示，這項技術(shù)未來有望應(yīng)用于英語綜合能力考試評測。
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