近日，在2023年世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮上亮相的15項(xiàng)領(lǐng)先科技成果中，入選基礎(chǔ)研究組獎(jiǎng)項(xiàng)的是由北京交通大學(xué)、南開大學(xué)合作完成的“視覺媒體的層次化內(nèi)容感知”成果，頗為引人注目。
“對(duì)于視覺媒體的層次化內(nèi)容感知這項(xiàng)研究，簡單來講，就是賦予計(jì)算機(jī)由粗到細(xì)地識(shí)別圖像或視頻的能力。這里的由粗到細(xì)主要體現(xiàn)在從圖像級(jí)到像素級(jí)的粒度變化。”北京交通大學(xué)信息與科學(xué)研究所所長趙耀教授表示。
針對(duì)層次化感知的幾個(gè)關(guān)鍵問題，課題組著重研究了圖像級(jí)多物體感知、物體級(jí)位置感知、像素級(jí)粗粒度感知和像素級(jí)細(xì)粒度感知，有效促進(jìn)了視覺感知研究技術(shù)的發(fā)展。
據(jù)介紹，該成果系統(tǒng)深入研究了視覺內(nèi)容層次化感知的相關(guān)理論和方法，形成從圖像級(jí)、物體級(jí)到像素級(jí)粗粒度及細(xì)粒度的遞進(jìn)感知理論和解決方案，回答了“圖像有何物體，物體有何像素，像素是何類別，類別如何細(xì)分”的系列問題。所涉及的研究內(nèi)容包括圖像級(jí)多物體感知、物體級(jí)位置感知、像素級(jí)粗粒度感知、像素級(jí)細(xì)粒度感知等。
趙耀介紹，該成果所產(chǎn)出的相關(guān)論文大多為各自研究方向的早期開拓性研究成果，并對(duì)相關(guān)方向的后續(xù)發(fā)展具有重要引領(lǐng)作用。論文得到了圖靈獎(jiǎng)獲得者及100多位IEEE會(huì)士的引用和關(guān)注。
最后，趙耀表示：“目前這些成果已經(jīng)成為歷史，未來大模型和生成式人工智能將會(huì)給我們的研究帶來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。今后，團(tuán)隊(duì)一方面將在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域進(jìn)行深入探索，另一方面也將和工業(yè)界展開廣泛的合作，力爭將成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，并最終服務(wù)于社會(huì)大眾。”
（北京交通大學(xué)供圖）
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