5月21日，在2025全球時(shí)空智能大會(huì)期間，千尋位置CEO陳金培表示，納秒級(jí)的授時(shí)對(duì)于機(jī)器而言至關(guān)重要，在機(jī)器中，納秒和毫秒是普遍存在的。時(shí)空智能不僅是空間感知，更是時(shí)間協(xié)同。“在AI加持下，機(jī)器人的智能化水平迅速提高，如果時(shí)空智能跟不上，將嚴(yán)重制約機(jī)器人的智能化。”

時(shí)空智能是以統(tǒng)一、高精度的時(shí)空基準(zhǔn)為基礎(chǔ)，融合多源感知數(shù)據(jù)，利用人工智能算法進(jìn)行建模、推演、預(yù)測(cè)和決策支持的技術(shù)體系。它關(guān)注物理世界中對(duì)象、事件和環(huán)境在時(shí)空維度上的狀態(tài)、關(guān)系及動(dòng)態(tài)變化。

“人工智能最早是由計(jì)算機(jī)專(zhuān)家做出來(lái)的，計(jì)算機(jī)那么強(qiáng)的能力，AlphaGo下棋把人類(lèi)打敗了，加上大模型，搞具身機(jī)器人、研究、寫(xiě)文章，都比人快，我們認(rèn)為這很重要，推動(dòng)了人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步。”中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)工程院院士李德仁表示，而時(shí)空智能是人工智能必須首要關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)樗�研究的是人�?lèi)物質(zhì)世界，它是處理好人和自然協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。時(shí)空智能是人工智能之中推動(dòng)宇宙和社會(huì)進(jìn)步最重要的智能。“我們要超出計(jì)算機(jī)界，引發(fā)各行各業(yè)的人都來(lái)關(guān)心時(shí)空智能，從人工智能的大數(shù)據(jù)、大模型、互聯(lián)網(wǎng)走向物聯(lián)網(wǎng)，突破我們研究的范圍，要研究運(yùn)動(dòng)的物質(zhì)世界。按照辯證唯物主義，整個(gè)宇宙社會(huì)的進(jìn)步是在運(yùn)動(dòng)的物質(zhì)世界，不要局限于互聯(lián)網(wǎng)上做的一些動(dòng)作。”

社會(huì)的每一次進(jìn)步都離不開(kāi)人類(lèi)對(duì)時(shí)間和空間的認(rèn)知能力提高。在數(shù)字化和智能化浪潮中，計(jì)算網(wǎng)、時(shí)空網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)是三個(gè)重要基礎(chǔ)設(shè)施。陳金培表示，時(shí)空網(wǎng)產(chǎn)生物質(zhì)世界的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，計(jì)算網(wǎng)處理數(shù)據(jù)，三者令數(shù)字世界和真實(shí)世界基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。“時(shí)空智能會(huì)變成智能化中的一個(gè)核心能力。今天我們講智能化、思維鏈、推理鏈，但我認(rèn)為時(shí)空感知的鏈條和能力是智能化里不可或缺的。”陳金培表示，無(wú)論是高級(jí)輔助駕駛還是機(jī)器人，這些設(shè)備具備決策能力，同整個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的交互性得到了明顯加強(qiáng)。如果說(shuō)人工智能是負(fù)責(zé)思考和決策的“大腦”，那么時(shí)空智能就是負(fù)責(zé)感知和行動(dòng)的“小腦”。時(shí)空智能是幫助人工智能真正向人類(lèi)看齊的一項(xiàng)必不可少的能力。

盡管時(shí)空智能快速發(fā)展，但仍面臨數(shù)據(jù)獲取與治理復(fù)雜、核心算法模型待突破、技術(shù)融合集成困難、產(chǎn)業(yè)機(jī)制與商業(yè)模式不完善等多方面挑戰(zhàn)，制約其潛力的充分釋放。

《時(shí)空智能技術(shù)與應(yīng)用白皮書(shū)》顯示，時(shí)空智能與AI大模型深度融合難，如何將時(shí)空數(shù)據(jù)作為大模型主流語(yǔ)料、如何構(gòu)建匹配時(shí)空數(shù)據(jù)特性的計(jì)算框架和AI方法等基礎(chǔ)性問(wèn)題尚待突破。在產(chǎn)業(yè)層面，現(xiàn)有合作模式多停留在傳統(tǒng)的項(xiàng)目集成階段，易導(dǎo)致低水平競(jìng)爭(zhēng)和內(nèi)卷，底層技術(shù)的推廣應(yīng)用受到限制，產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未形成有效協(xié)同。與此同時(shí)，時(shí)空智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)門(mén)檻高，長(zhǎng)尾場(chǎng)景應(yīng)用存在“碎片化”問(wèn)題，部分城市數(shù)字底座設(shè)施面臨重復(fù)建設(shè)。

為此，《白皮書(shū)》建議，要關(guān)注時(shí)空智能發(fā)展可能帶來(lái)的數(shù)據(jù)隱私、算法偏見(jiàn)等倫理問(wèn)題，建立健全法律法規(guī)和監(jiān)管框架。研發(fā)適應(yīng)時(shí)空數(shù)據(jù)特點(diǎn)的AI計(jì)算框架和預(yù)訓(xùn)練大模型，提升模型對(duì)時(shí)空關(guān)系的理解與表達(dá)能力。利用GeoAI（地理空間人工智能）、大規(guī)模時(shí)空知識(shí)圖譜、多模態(tài)時(shí)空大模型等新一代智能基礎(chǔ)能力，增強(qiáng)模型可解釋性。同時(shí)構(gòu)建開(kāi)放合作生態(tài)，鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用深度合作，通過(guò)商業(yè)化應(yīng)用項(xiàng)目牽引，形成從數(shù)據(jù)、算法、軟件到服務(wù)的完整產(chǎn)業(yè)鏈和解決方案。發(fā)展時(shí)空智能平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）模式，降低應(yīng)用門(mén)檻，避免重復(fù)建設(shè)。推動(dòng)建立以時(shí)空數(shù)據(jù)流通復(fù)用為核心的商業(yè)模式，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的規(guī)�；�流通和價(jià)值釋放。