一、學(xué)校和學(xué)院簡介

01學(xué)校簡介

華南理工大學(xué)地處廣州，是直屬教育部的全國重點大學(xué)，校園分為五山校區(qū)、大學(xué)城校區(qū)和廣州國際校區(qū)，是首屆“全國文明校園”獲得單位。學(xué)校辦學(xué)源遠流長，最早可溯源至1918年成立的廣東省立第一甲種工業(yè)學(xué)校（世稱“紅色甲工”）；正式組建于1952年全國高等院校調(diào)整時期，是新中國“四大工學(xué)院”之一；1960年成為全國重點大學(xué)；1981年經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)為首批博士和碩士學(xué)位授予單位；1993年在全國高校首開部省共建之先河；1995年進入“211工程”行列；2001年進入“985工程”行列；2017年進入“雙一流”建設(shè)A類高校行列，2023年躋身上海軟科“世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名”前150強。

如今的華南理工大學(xué)已經(jīng)發(fā)展為一所以工見長，理工醫(yī)結(jié)合，管、經(jīng)、文、法等多學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合性研究型大學(xué)。輕工技術(shù)與工程、建筑學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)、食品科學(xué)與工程、化學(xué)工程與技術(shù)、環(huán)境科學(xué)與工程、材料科學(xué)與工程、機械工程、管理科學(xué)與工程、馬克思主義理論等學(xué)科整體水平位居全國高校前列；16個學(xué)科領(lǐng)域進入國際高水平學(xué)科行列，其中，工程學(xué)、材料科學(xué)、化學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、計算機科學(xué)5個學(xué)科領(lǐng)域達到國際領(lǐng)先水平。

建校以來，學(xué)校為國家培養(yǎng)了高等教育各類學(xué)生64萬人，畢業(yè)生就業(yè)率多年來位居全國高校和廣東省高校前列，一大批畢業(yè)校友成為我國科技骨干、著名企業(yè)家和領(lǐng)導(dǎo)干部。學(xué)校被譽為“工程師的搖籃”“企業(yè)家的搖籃”“新能源汽車界的黃埔軍校”，入選全國大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新示范基地。

學(xué)校以雄厚的原始科研創(chuàng)新能力推動一流大學(xué)建設(shè)，建有30個國家級科研平臺、242個部省級科研平臺，數(shù)量位居全國高校前列、廣東高校首位。發(fā)明專利申請公開量、發(fā)明專利授權(quán)量、有效發(fā)明專利擁有量穩(wěn)居全國高校前列，2009年以來以第一專利權(quán)人獲中國專利獎數(shù)量排名全國高校第一。

2017年，廣州國際校區(qū)由教育部、廣東省、廣州市和華南理工大學(xué)四方簽約共建，這是學(xué)校“雙一流”建設(shè)的新引擎，也是中國高等教育在地國際化辦學(xué)模式又一次新的探索。校區(qū)按照“卓爾不凡，臻至一流”的發(fā)展定位，扎根中國、融通中外，匯集全球創(chuàng)新要素，助力粵港澳大灣區(qū)國際化教育示范區(qū)建設(shè)，致力于建設(shè)成為集聚國際高水平團隊、培養(yǎng)新工科領(lǐng)軍人才、開展深度國際合作、聚焦前沿科學(xué)研究、推進高端成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新創(chuàng)造創(chuàng)業(yè)的高地，率先辦成高水平、國際化、研究型、新工科特色的世界一流示范校區(qū)。

在新的歷史發(fā)展起點上，學(xué)校將秉承“博學(xué)慎思 明辨篤行”的校訓(xùn)，弘揚“厚德尚學(xué) 自強不息 務(wù)實創(chuàng)新 追求卓越”的精神，以“雙一流”建設(shè)和廣州國際校區(qū)建設(shè)為“雙引擎”，大力推進“學(xué)術(shù)華工”“開放華工”“善治華工”“幸福華工”“大美華工”建設(shè)，向著中國特色、世界一流大學(xué)的目標(biāo)奮勇前進，勇當(dāng)粵港澳大灣區(qū)高等教育發(fā)展排頭兵，努力為實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢貢獻華工智慧和華工力量。

02學(xué)院簡介

華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院現(xiàn)有1個博士后科研流動站、1個一級學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點和1個廣東省一級重點學(xué)科：計算機科學(xué)與技術(shù);1個工程類博士專業(yè)學(xué)位授權(quán)類別：計算機與軟件工程（電子信息類別）;1個工程類碩士專業(yè)學(xué)位授權(quán)類別：計算機技術(shù)（電子信息類別）。設(shè)有計算機科學(xué)與技術(shù)（國家一流專業(yè)、國家特色專業(yè)、國家卓越工程師計劃、廣東省重點專業(yè)、廣東省特色專業(yè)、廣東省名牌專業(yè)）、網(wǎng)絡(luò)工程（國家特色專業(yè)、廣東省一流專業(yè)、廣東省特色專業(yè)）、信息安全（廣東省一流專業(yè)）3個本科專業(yè)。

學(xué)院擁有包括歐洲科學(xué)院院士、IEEE Fellow、國家杰青、國家優(yōu)青等高層次人才的專任教師隊伍，教師年齡結(jié)構(gòu)、知識結(jié)構(gòu)合理，后備力量強。擁有教育部工程研究中心1個，省級重點實驗室2個，科技部重點領(lǐng)域創(chuàng)新團隊1個，省級工程中心4個、省級創(chuàng)新平臺1個。近年來先后承擔(dān)了國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金重點項目、聯(lián)合項目等科研項目，發(fā)表了一批高水平學(xué)術(shù)論文，獲得國家、省、市多項教學(xué)科研獎項，已成為國家計算機科學(xué)與技術(shù)重要的人才培養(yǎng)和科學(xué)研究基地。

二、招收要求

1.遵守法律法規(guī)，具有良好的思想政治表現(xiàn)和品德修養(yǎng)，身心健康，無違法違紀(jì)記錄；具有較強科研能力和學(xué)術(shù)潛力；

2.年齡在35周歲（含）以下;

3.具有國內(nèi)外知名高�；蚩蒲性核�博士學(xué)位，獲得博士學(xué)位一般不超過3年；或通過博士學(xué)位論文答辯的應(yīng)屆博士；

4.全職在校從事博士后研究工作。

三、崗位待遇

01工作條件：

1.學(xué)校為博士后研究人員提供“雙一流”A類高校的國家、部省級高水平科研平臺和科研條件，現(xiàn)有國家級科研平臺29個，部省級科研平臺242個;

2.在站滿18個月或期滿出站后1年內(nèi)，可參評博士后副研究員;

3.博士出站后，可申請教研、專職等崗位留校工作，學(xué)校擇優(yōu)聘用。

02生活條件：

1.提供具有競爭力的薪酬（稅前最高可達47萬/年），此外，學(xué)校鼓勵學(xué)院及合作導(dǎo)師另外提供經(jīng)費支持；

2.享受學(xué)校公費醫(yī)療待遇，按照規(guī)定繳納社會保險和住房公積金；

3.享受博士后公寓或租房補貼；

4.子女可入讀學(xué)校優(yōu)質(zhì)附屬幼兒園和實驗學(xué)校。

四、團隊介紹

01陳俊龍教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

陳俊龍（C.L.Philip Chen），二級教授、博士生導(dǎo)師、學(xué)院院長、歐洲科學(xué)院外籍院士、歐洲科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院院士、中國自動化學(xué)會副理事長，國家重大人才工程引進教授。陳教授是IEEE Fellow，美國科學(xué)促進會AAAS Fellow，國際模式識別學(xué)會IAPR Fellow，香港工程師學(xué)會 Fellow，我國自動化學(xué)會的Fellow及常務(wù)理事。陳教授在國際重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文800余篇，其中IEEE Transactions文章500余篇，多次獲得最佳論文獎項。目前，谷歌學(xué)術(shù)引用5萬余次， Web of Science他人引用36000余次。目前，同時有54篇文章被列在Web of Science 1% 的高引用，其中4篇在0.1%的熱點引用、獲4項美國專利及出版學(xué)術(shù)專著1部。陳教授獲IEEE學(xué)會頒發(fā)了5次杰出貢獻獎，是我國計算機科學(xué)學(xué)科教指委委員和美國工學(xué)技術(shù)教育認(rèn)證會(ABET)的評審委員。2018年獲 IEEE系統(tǒng)人機控制論的最高學(xué)術(shù)獎--IEEE 諾伯特·維納獎(Norbert Wiener Award)；2018年到2023年連續(xù)六年獲得科睿唯安（Clarivate Analytics）全球高被引科學(xué)家的稱號。2021年，榮獲IEEE Joseph G.Wohl終身成就獎（IEEE Joseph G.Wohl Outstanding Career Award）和2021年度吳文俊人工智能杰出貢獻獎。在斯坦福大學(xué)發(fā)布的全球前2%頂尖科學(xué)家榜單（共20萬名），入選在“終身科學(xué)影響力排行榜（1960-2021）”和“2021年度科學(xué)影響力排行榜（全球前1900名）”兩個榜單。在“2022年度科學(xué)影響力排行榜”名列全球前1123名。

張通，教授、博士生導(dǎo)師、學(xué)院副院長，國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金和廣東省杰出青年基金獲得者。主要從事情感計算和大模型等人工智能基礎(chǔ)算法及相關(guān)應(yīng)用研究，主持國家自然科學(xué)基金、廣東省自然科學(xué)基金和與企業(yè)合作項目20余項，發(fā)表學(xué)術(shù)文章100余篇，申請專利60余項，其中PCT專利2項，授權(quán)專利16項。擔(dān)任IEEE Transactions on Affective Computing，IEEE Transactions on Computational Social Systems和Journal of Intelligent Manufacturing的期刊副主編。擔(dān)任中國自動化學(xué)會計算社會與社會智能專委會副主任，青年工作委員會副秘書長；擔(dān)任健康智能感知與數(shù)字平行人教育部工程研究中心副主任，廣東省計算智能與網(wǎng)絡(luò)空間信息重點實驗室副主任。曾獲廣東省科技進步一等獎，第十屆“吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎”，ACM廣州新星獎及IEEE SMC學(xué)會Franklin V.Taylor最佳論文獎。指導(dǎo)學(xué)生獲2020年第六屆全國互聯(lián)網(wǎng)+大賽總決賽國家金獎2項。

研究興趣/Research interests

1.深度學(xué)習(xí)、寬度學(xué)習(xí)算法；2.多模態(tài)情感計算；3.大模型技術(shù)與應(yīng)用。

課題組網(wǎng)站：http://www.dsail.vip/TeamBrief.html

項目簡介/Project Introduction

本課題組在人工智能、深度學(xué)習(xí)、寬度學(xué)習(xí)、情感計算等方向擬招收博士后4名。

1.機器智能算法與情感識別研究：本項目開展不同模態(tài)數(shù)據(jù)間的協(xié)同表征及聯(lián)合概率分布、多模態(tài)交互信息提取方法及多模態(tài)跨個體算法等研究。研究多模態(tài)健康數(shù)據(jù)的高效感知、分析與利用的機器智能算法與情感識別技術(shù)，為典型的精神類疾病構(gòu)建臨床輔助診斷指標(biāo)及模型提供支持，提高情感狀態(tài)評估的有效性和可行性，響應(yīng)“復(fù)雜疾病早期預(yù)測、早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷”這一國家戰(zhàn)略需求。

2.大規(guī)模高效能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與算法研究及應(yīng)用：該項目針對類腦智能關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)，研究類腦啟發(fā)的算法和理論，形成新型類腦寬度模型和計算框架，類腦計算可解釋性方法與理論和類腦大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與系統(tǒng)，突破低成本低能耗智能感知、復(fù)雜場景多模態(tài)數(shù)據(jù)主動感知、自主學(xué)習(xí)等技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、多模式大場景感知。搭建類腦多模態(tài)大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法平臺，初步對多模態(tài)融合協(xié)同、深度與寬度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合等關(guān)鍵技術(shù)進行了實驗驗證，并對多模態(tài)模型通用性完成技術(shù)方案和系統(tǒng)設(shè)計。

目前課題組有64、128導(dǎo)聯(lián)腦電采集設(shè)備、服務(wù)器、多模態(tài)設(shè)備、眼動儀、步態(tài)采集設(shè)備、體3D模型重建系統(tǒng)、裸眼混合現(xiàn)實設(shè)備，可以支撐上述兩個項目的開展。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.計算機網(wǎng)絡(luò)/通信/電子工程等專業(yè)，具有博士學(xué)位，獲博士學(xué)位3年；

2.具有深度學(xué)習(xí)、寬度學(xué)習(xí)、情感計算等領(lǐng)域科研經(jīng)驗，精通Tensorflow、Pytorch等至少一種框架；

3.在人工智能、情感計算等方面發(fā)表過高水平會議、期刊論文。

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組聯(lián)系人電子郵箱：tony@scut.edu.cn，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

02蔡宏民教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

蔡宏民，二級教授、博士生導(dǎo)師、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、華南理工大學(xué)未來技術(shù)學(xué)院行政副院長、計算機學(xué)院教授、京都大學(xué)客座教授、興華杰出學(xué)者，IEEE Senior Member、 CCF杰出會員。國際期刊IEEE Transaction on Emerging Topics in Computational Intelligence、Fundamental Research編委。長期從事生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的人工智能分析方法研發(fā)和應(yīng)用研究，相關(guān)研究成果發(fā)表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Medical Imaging、Bioinformatics等期刊。主持國自然杰出青年基金、國自然聯(lián)合基金重點、科技部重點國際合作等項目10余項，授權(quán)專利14項。獲廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會自然科學(xué)一等獎、互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽金獎、廣東教育教學(xué)成果二等獎等。

項目簡介/Project Introduction

本課題組在生物醫(yī)學(xué)信息挖掘、人工智能與機器學(xué)習(xí)方向擬招收博士后2名。

課題組長期從事基因-細胞-組織全鏈條全生命周期生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能解析技術(shù)研究，分析基因、轉(zhuǎn)錄、蛋白和代謝等分子層面微觀變化和影像下組織結(jié)構(gòu)變化，比較不同組學(xué)測量下高維樣本的差異表達，尋找多視角測量結(jié)果的一致性信息，建立從生命組序列異常到影像組結(jié)構(gòu)改變等多尺度組學(xué)數(shù)據(jù)之間的時空關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)疾病發(fā)生發(fā)展多維度的全景式精準(zhǔn)描述。研究興趣包括生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)影像分析和人工智能。

具體研究方向：

1.單組學(xué)測序數(shù)據(jù)高維聚類：微觀單組學(xué)數(shù)據(jù)，如基因測序數(shù)據(jù)、單細胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)等，通常呈現(xiàn)幾萬到幾十萬維的特征，提升高維樣本聚類準(zhǔn)確率，為疾病精準(zhǔn)分型、癌癥轉(zhuǎn)移模式發(fā)現(xiàn)、細胞發(fā)育軌跡推斷、差異基因挖掘等提供切實可行的分析工具。

2.多組學(xué)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合分析：現(xiàn)代多種組學(xué)測量工具能定量觀測細胞的生命過程，但是細胞調(diào)控網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)、蛋白互作網(wǎng)絡(luò)等，通常存在尺度不一、對應(yīng)微弱的問題，導(dǎo)致現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)分析方法難以對齊多組學(xué)網(wǎng)絡(luò)。研發(fā)新型網(wǎng)絡(luò)分析方法，助力分子調(diào)控機制研究、神經(jīng)病理傳播通路識別、腫瘤微環(huán)境分析、細胞通訊機理研究等任務(wù)。

3.多模態(tài)影像數(shù)據(jù)協(xié)同分析：多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，如病理圖像、MRI圖像、CT圖像等，通常面臨多視角特征強弱不一、分布不同的問題。研發(fā)多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像分析方法，實現(xiàn)多視角協(xié)同分析，助力臨床實證和基礎(chǔ)科學(xué)研究，應(yīng)用于影像病灶檢測、影像靶區(qū)勾畫、疾病輔助診斷、疾病預(yù)測預(yù)后等。

4.研究成果反哺產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：實驗室長期與廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗有限公司開展合作，聯(lián)合建立金域醫(yī)學(xué)-華南理工大學(xué)智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室，合力開發(fā)鼻咽癌云端診療分析系統(tǒng)；和廣州愛孕記公司共建聯(lián)合實驗室，合作研發(fā)產(chǎn)前超聲人工智能輔助診斷系統(tǒng)；和中山腫瘤防治中心、廣東省人民醫(yī)院、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院等各大醫(yī)院建立長期合作關(guān)系，大力推動自主研發(fā)技術(shù)在醫(yī)療場景中實現(xiàn)真正應(yīng)用落地。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.生物學(xué)，計算機，生物信息學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具有博士學(xué)位；

2.具有濃厚的前沿科學(xué)探索興趣，有較強的獨立科研能力，在國際學(xué)術(shù)期刊發(fā)表過高質(zhì)量研究論文；

3.具備良好的學(xué)術(shù)道德和團隊合作精神；有上進心 ，能適應(yīng)多課題、快節(jié)奏的工作環(huán)境；

4.協(xié)助 PI 領(lǐng)導(dǎo)生物信息方面的工作和運營，并指導(dǎo)研究生完成相關(guān)研究工作；

5.優(yōu)先考慮能熟練使用 R/Python 等軟件工具進行生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析，能利用各類計算和統(tǒng)計學(xué)技術(shù)開發(fā)新的數(shù)據(jù)分析方法，進行信息和基因組學(xué)研究，撰寫分析報告和 SCI 研究論文；

6.優(yōu)先考慮具有醫(yī)學(xué)、物理 、數(shù)學(xué)、生物學(xué)專業(yè)背景并熟悉主流計算機程序設(shè)計語言的應(yīng)聘者。

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組電子郵箱：hmcai@scut.edu.cn，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

03許勇教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

許勇，華南理工大學(xué)副校長、卓越工程師學(xué)院院長、計算機科學(xué)與工程學(xué)院/未來技術(shù)學(xué)院二級教授、博士生導(dǎo)師、“廣東省計算機多模態(tài)大數(shù)據(jù)智能分析重點實驗室”主、“廣東省大數(shù)據(jù)分析與處理工程技術(shù)研究中心”主任、“人體數(shù)據(jù)感知教育部工程研究中心”副主任。1993、1996和1999年分獲南京大學(xué)學(xué)士、碩士和博士學(xué)位，1999年至今在華南理工大學(xué)工作，歷任計算機學(xué)院系主任、副院長、軟件學(xué)院院長。教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才”，“廣東特支計劃”教學(xué)名師，IEEE高級會員，ACM高級會員，CCF杰出會員，廣東省“千百十”省級培養(yǎng)對象，華南理工大學(xué)“視覺與服務(wù)計算”學(xué)術(shù)團隊帶頭人。

主要研究方向是：人工智能、大數(shù)據(jù)、計算機器視覺、模式識別、圖像處理等。近年來，主持和承擔(dān)了32項國家自然科學(xué)基金和省部級科研項目，發(fā)表科研論文170余篇。獲廣東省科技進步二等獎和廣東省計算機學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎一等獎等、第七屆中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽產(chǎn)業(yè)命題賽道金獎(第一指導(dǎo)老師)及第六屆中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽國際賽道金獎(第一指導(dǎo)老師)。

研究興趣/Research interests

1.無監(jiān)督圖像/視頻生成、復(fù)原與增強關(guān)鍵技術(shù)；

2.面向智慧城市的多模態(tài)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析關(guān)鍵技術(shù)；

3.主動健康第三方連續(xù)服務(wù)平臺。

學(xué)者網(wǎng)主頁：https://www.scholat.com/scutyxu

學(xué)院官網(wǎng)主頁：https://www2.scut.edu.cn/cs/2017/0629/c22284a328105/page.htm

項目簡介/Project Introduction

本課題組在人工智能、計算視覺和大數(shù)據(jù)分析等方向擬招收博士后4名，專攻主動健康和智慧城市等領(lǐng)域相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。

1.研究弱/半監(jiān)督條件下的高保真數(shù)據(jù)生成技術(shù)，以及無監(jiān)督圖像/視頻復(fù)原與增強技術(shù)，結(jié)合成像過程的物理機理，挖掘高質(zhì)量成像的共性特征和結(jié)構(gòu)分布特性，以及預(yù)訓(xùn)練模型的先驗信息，探索模型的跨域復(fù)用策略。

2.面向智慧城市應(yīng)用，實現(xiàn)對多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析及預(yù)測其未來發(fā)展趨勢，探索多模態(tài)大模型的訓(xùn)練范式和決策機制，提升決策過程的自主性和智能化水平，優(yōu)化城市管理、為居民提供便利服務(wù)。

3.構(gòu)建集多源異構(gòu)健康數(shù)據(jù)和多機構(gòu)醫(yī)療資源為一體的“需求方-供給方-第三方”的主動健康管理和連續(xù)服務(wù)平臺，為實現(xiàn)危險因素自主管理和專業(yè)醫(yī)護管理等提供有效的智能支持。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.獲得計算機科學(xué)與技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)和電子信息等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位；

2.在人工智能、計算視覺和大數(shù)據(jù)分析等方面發(fā)表過高水平會議、期刊論文；

3.申請者需具備較強的科研能力和創(chuàng)新潛力，能夠獨立開展研究工作，同時也需具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與導(dǎo)師和團隊成員有效協(xié)作，共同推進科研工作。

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組聯(lián)系人電子郵箱：yxu@scut.edu.cn，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

04陳偉能教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

陳偉能，教授、博士生導(dǎo)師、學(xué)院副院長，國家優(yōu)青、廣東省杰青獲得者，擔(dān)任IEEE廣州分會副主席、IEEE SMC廣州分支主席，IEEE Trans.on Neural Networks and Learning Systems、Complex & Intelligence Systems副主編，大數(shù)據(jù)與計算智能粵港聯(lián)合創(chuàng)新平臺負責(zé)人。在科研任務(wù)承擔(dān)方面，作為項目首席主持國家首批“科技創(chuàng)新2030——新一代人工智能”重大項目“群智涌現(xiàn)與演化計算方法”（總經(jīng)費1345萬，2019-2022，已通過項目綜合績效評價）；主持國家自然科學(xué)基金企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合基金重點支持項目（256萬，在研）、國家重點研發(fā)計劃“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”重點專項項目（400萬，在研）。此外，還先后主持國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金項目、國家自然科學(xué)基金面上項目、國家自然科學(xué)基金—英國皇家學(xué)會國際合作交流項目及省市級、企業(yè)橫向項目等10余項，在研項目總經(jīng)費1000萬元以上。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，包括在IEEE Trans.on Evolutionary Computation，IEEE Trans.on Cybernetics等權(quán)威IEEE匯刊發(fā)表長文70余篇，在AAAI、GECCO等權(quán)威會議發(fā)表論文60余篇；已出版演化計算相關(guān)著作2部；入選斯坦福大學(xué)發(fā)布的全球前2％“生涯影響力”和“年度影響力”頂尖科學(xué)家榜單。

研究興趣/Research interests

課題組主要研究興趣為進化計算與群體智能理論研究及應(yīng)用，涵蓋數(shù)據(jù)驅(qū)動進化優(yōu)化、分布式共識優(yōu)化、隱私安全進化優(yōu)化、進化強化學(xué)習(xí)、交通電力雙網(wǎng)融合優(yōu)化、社交網(wǎng)絡(luò)傳播預(yù)測與優(yōu)化等。團隊依托華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，實驗設(shè)備包括浪潮大數(shù)據(jù)平臺、浪潮云計算平臺、IBM-S390主機、AS/400服務(wù)器、RS6000服務(wù)器、IBM z900、SUN Enterprise大型服務(wù)器系列、SUN Ultra工作站、網(wǎng)絡(luò)交換機、硬件實驗儀器等設(shè)備。計算機終端總數(shù)已超過一千臺，擁有華南地區(qū)最大最完備的數(shù)據(jù)中心。

課題組網(wǎng)站：https://www.scholat.com/team/scutci

項目簡介/Project Introduction

本課題組在人工智能擬招收博士后2名。

本研究團隊承擔(dān)國家重點研發(fā)計劃戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作項目“雙網(wǎng)平衡的低碳交通流系統(tǒng)智能調(diào)度研究”、國家自然科學(xué)基金企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合基金重點支持項目，”開放動態(tài)環(huán)境下多AI能力組合優(yōu)化理論與方法研究”、自然科學(xué)基金面上項目，“代理模型融合與遷移的分布式數(shù)據(jù)驅(qū)動進化計算方法“、廣東省區(qū)域聯(lián)合基金重點支持項目，“協(xié)同進化的分布式大規(guī)模多智能體深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法”等，申請人可根據(jù)自身研究背景和興趣與導(dǎo)師商討決定研究課題。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.獲得計算機科學(xué)與技術(shù)相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位

2.在IEEE transactions系列或人工智能頂會發(fā)表過高質(zhì)量文章

3.熟悉各種主流深度學(xué)習(xí)、進化計算等機器學(xué)習(xí)算法原理，精通至少一類人工智能子領(lǐng)域研究；

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組聯(lián)系人電子郵箱：eleanore9091@163.com，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

05杜廣龍教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

杜廣龍，教授、博士生導(dǎo)師、智能主動康復(fù)聯(lián)合實驗室主任。近年來發(fā)表Nature Communications論文一篇、IEEE Transactions 論文二十余篇。主持承擔(dān)國家自然科學(xué)基金、廣東省重點研發(fā)計劃、省農(nóng)創(chuàng)團隊及其它縱橫項項目等10多項，總經(jīng)費超2000萬元；是國家重點研發(fā)計劃項目子課題負責(zé)人（2023），廣東省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者(2014)，廣東省重點領(lǐng)域研發(fā)計劃項目課題負責(zé)人，廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系創(chuàng)新團隊專項課題負責(zé)人，廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系創(chuàng)新團隊的崗位專家。

研究興趣/Research interests

近年來的突破性成果包括:與龍之杰科技有限公司共同成立校企聯(lián)合實驗室，共同研發(fā)經(jīng)顱磁刺激導(dǎo)航系統(tǒng)，以智能性、精準(zhǔn)性和交互友好性為特色，有效治療腦功能障礙患者;研發(fā)智能超聲掃查機器人，實現(xiàn)全自動智能掃查與結(jié)果分析，該成果已在Nature Communications發(fā)表。研究成果一方面已成功應(yīng)用于軍工航空領(lǐng)域的特殊機器人遙操作系統(tǒng)中，并獲得軍隊科技進步一等獎;另一方面，部分成果已成功應(yīng)用于醫(yī)療機器人、工業(yè)機器人、農(nóng)業(yè)機器人、零售藥業(yè)、工業(yè)制造以及軟件測試領(lǐng)域中。

課題組網(wǎng)站：https://www2.scut.edu.cn/duguanglong/

項目簡介/Project Introduction

本課題組在計算機方向擬招收博士后2名。

1.經(jīng)顱磁導(dǎo)航機器人：由于經(jīng)顱磁刺激(TMS)的治療區(qū)域無法直接觀察，傳統(tǒng)的經(jīng)顱磁治療無法精準(zhǔn)走位腦部靶區(qū)，導(dǎo)致治療欠佳。課題組計劃開發(fā)具備腦狀態(tài)監(jiān)測的經(jīng)顱磁導(dǎo)航機器人，將產(chǎn)生巨大的社會效益。研究內(nèi)容主要包括基于視覺伺服的靶點配準(zhǔn)技術(shù)、基于刺激仿真的經(jīng)顱磁個體化靶向技術(shù)、基于腦功能成像動態(tài)反饋的刺激優(yōu)化技術(shù)。本研究受到國家重點研發(fā)項目:老年運動、認(rèn)知功能障礙“預(yù)警-評測-干預(yù)-管理”一體化云平臺建立及應(yīng)用課題三(課題編號2023YFC3603803)支持。

2.認(rèn)知訓(xùn)練輔助機器人：針對認(rèn)知障礙患者設(shè)計的認(rèn)知訓(xùn)練通常要求每周進行20小時以上，然而家人難以長時間陪護，專業(yè)護工雇傭成本高昂，認(rèn)知訓(xùn)練往往由于時長不足效果欠佳。課題組計劃開發(fā)認(rèn)知訓(xùn)練輔助機器人。研究內(nèi)容主要包括基于雙臂協(xié)同的輔助訓(xùn)練、基于多模態(tài)融合的感知決策、基于強化學(xué)習(xí)的機器人控制。本研究受到國家重點研發(fā)項目:老年運動、認(rèn)知功能障礙“預(yù)警-評測-干預(yù)-管理”一體化云平臺建立及應(yīng)用課題三(課題編號2023YFC3603803)支持。

3.近紅外腦功能成像設(shè)備：功能性近紅外光譜(fNIRS)是一種無創(chuàng)的腦成像技術(shù)，相較于EEG、fMRI等腦部成像技術(shù)具有以下優(yōu)勢:采集過程中不會嚴(yán)格限制被試的動作，適用范圍廣;運動偽跡不敏感;具有較好的時間分辨率。非侵入性、非電離，以及便攜性的特點，設(shè)備使用方便、易于移動、靈活性強。但當(dāng)前的近紅外設(shè)備難以與非侵入式神經(jīng)調(diào)控耦合，致使調(diào)控技術(shù)缺乏神經(jīng)環(huán)路與機制的指導(dǎo)。因此，開發(fā)輕薄型近紅外腦功能成像設(shè)備，對評估干預(yù)閉環(huán)調(diào)控研究具有重大價值。研究內(nèi)容主要包括高效信號采集模塊、智能分析與可視化模塊、刺激耦合模塊。

目前研究院和課題組有UR3機器人、UR5e機器人、經(jīng)顱磁刺激治療儀、超聲圖像采集設(shè)備、Kinect深度相機、雙目相機等設(shè)備，且與中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院、中山大學(xué)附屬第六醫(yī)院等建立臨床方面的合作，與廣州龍之杰醫(yī)療科技有限公司建立聯(lián)合實驗室，可以支撐上述三個項目的開展。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.機器人相關(guān)研究，包括機器視覺、路徑規(guī)劃等；

2.深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究，包括強化學(xué)習(xí)、圖像分割；

3.三維模型可視化交互相關(guān)研究；

4.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合相關(guān)研究；

5.腦科學(xué)相關(guān)研究，了解腦科學(xué)基礎(chǔ)知識。

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組聯(lián)系人電子郵箱：csgldu@scut.edu.cn，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

06高英教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

高英，教授、博士生導(dǎo)師、研究生院副院長、計算機學(xué)會會員，IEEE會員。主要的學(xué)術(shù)研究方向包括：軟件開發(fā)環(huán)境與信息集成、人工智能應(yīng)用技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)空間安全等。曾獲廣東省科技進步獎一等獎、三等獎，中國爆破協(xié)會科技進步獎特等獎、一等獎。主持和參與國家自然科學(xué)基金、國家重點研發(fā)計劃、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程項目、公安部科技計劃、公安部重點實驗室開放課題、廣東省重點研發(fā)計劃、廣東省自然科學(xué)基金、廣東省重點研發(fā)計劃、廣東省重點實驗室、廣東省省部產(chǎn)學(xué)研、廣州市重點研發(fā)計劃、產(chǎn)業(yè)技術(shù)重大攻關(guān)計劃、廣州市民生科技攻關(guān)計劃等 30 多項科研項目，承擔(dān) 30 多項大型企事業(yè)單位委托的大型項目的研究與開發(fā)工作。發(fā)表SCI或EI收錄的學(xué)術(shù)論文90多篇，申請國家發(fā)明專利和軟件著作權(quán) 70 多項，授權(quán)國家發(fā)明專利29項。

項目簡介/Project Introduction

本課題組在情感計算方向擬招收博士后1名。

課題組致力于解決異常情緒檢測和精神疾病輔助預(yù)測的挑戰(zhàn)，通過對圖像視頻信息如宏表情、微表情、面部運動單元，以及信號信息如語音、腦電圖對目標(biāo)情感進行深入分析。本課題組擬開發(fā)單模態(tài)情感識別模型，通過結(jié)合前沿的技術(shù)和情感計算領(lǐng)域的先驗知識，提高此類模型的識別精準(zhǔn)度。此外，本課題組擬設(shè)計算法，例如結(jié)合變分信息瓶頸技術(shù)，挖掘多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息，并通過注意力機制等方式，有效融合不同模態(tài)的關(guān)鍵特征。為了推動本課題組研究的開展，誠摯邀請1名博士后科研人員，共同開展相關(guān)領(lǐng)域的研究工作。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.具有人工智能、計算機與自動化等學(xué)科背景和科研經(jīng)驗；

2.熟悉圖像、視頻、語音、腦電數(shù)據(jù)的預(yù)處理手段，具備數(shù)據(jù)收集和分析經(jīng)驗，有相關(guān)科研實踐經(jīng)驗；

3.編程基礎(chǔ)扎實，掌握C++、python編程語言，掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，具有良好的代碼框架開發(fā)經(jīng)驗；

4.熟悉主流的深度學(xué)習(xí)算法原理，精通至少一類人工智能子領(lǐng)域研究，從事情感計算子方向的研究者優(yōu)先考慮；

5.熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，在相關(guān)領(lǐng)域有實踐經(jīng)驗。

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組聯(lián)系人電子郵箱：gaoying@scut.edu.cn，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

07龔月姣教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

龔月姣，教授、博士生導(dǎo)師、廣東省高層次人才，入選斯坦福大學(xué)全球前2%頂尖科學(xué)家榜單。發(fā)表國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和會議論文100余篇，其中IEEE/ACM Transactions系列期刊長文50余篇、NeurIPS/ICLR/GECCO等會議論文50余篇。

研究興趣/Research interests

1.基于群體智能、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)的優(yōu)化方法；

2.機器學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法在智慧城市、智能交通中的應(yīng)用。

課題組網(wǎng)站：http://www2.scut.edu.cn/cs/2017/0129/c22284a332922/page.htm

項目簡介/Project Introduction

本課題組在人工智能方向擬招收博士后1名。

1.基于學(xué)習(xí)的優(yōu)化環(huán)境理解與算法自動設(shè)計：本項目致力于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)優(yōu)化環(huán)境的理解建模和優(yōu)化算法的自動設(shè)計。項目的核心研究內(nèi)容包括兩個互補的方向：優(yōu)化環(huán)境理解建模和優(yōu)化算法自動設(shè)計。

2.自動問題求解器在實際中的應(yīng)用：本項目致力于針對實際應(yīng)用問題開發(fā)自動問題求解器。例如智慧交通、工業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域，通過先進的人工智能優(yōu)化技術(shù)，為各行業(yè)提供高效、智能的解決方案。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.進化計算、群體智能、貝葉斯優(yōu)化相關(guān)理論及應(yīng)用研究；

2.深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)相關(guān)理論及應(yīng)用研究。

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組聯(lián)系人電子郵箱：gongyj@scut.edu.cn，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

08呂建明教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

呂建明, 教授、博士生導(dǎo)師、學(xué)院副院長、國家重點研發(fā)計劃項目負責(zé)人。研究領(lǐng)域包括多模態(tài)機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺及交叉學(xué)科。在CVPR、MM、TPAMI、IEEE Transactions on Affective Computing等重要期刊和會議發(fā)表60余篇論文。近年來，主持了20余項科學(xué)研究項目。

研究興趣/Research interests

1.多模態(tài)信息融合；

2.腦啟發(fā)計算。

課題組網(wǎng)站：www.so-link.org

項目簡介/Project Introduction

本課題組在腦啟發(fā)計算、多模態(tài)機器學(xué)習(xí)方向擬招收博士后2名。

1.腦啟發(fā)彈性記憶網(wǎng)絡(luò)：傳統(tǒng)的基于梯度優(yōu)化的深度模型往往存在過擬合、模型臃腫、泛化能力不足等核心挑戰(zhàn)問題。針對上述問題，本課題受人腦記憶機制啟發(fā)，另辟蹊徑，提出彈性記憶網(wǎng)絡(luò)模型，通過分布式記憶的方式實現(xiàn)輸入和輸出信號的關(guān)聯(lián)記憶，達到高精度、可伸縮、適應(yīng)性強的非線性信號辨識和回歸目的。本項目受國家重點研發(fā)計劃項目資助（項目總經(jīng)費940萬），和華為圍繞5G 基站射頻信號處理等領(lǐng)域開展深入合作與落地應(yīng)用。

2.多模態(tài)疼痛評估：研究基于多模態(tài)差異化學(xué)習(xí)的兒童術(shù)后疼痛分析系統(tǒng)，實現(xiàn)融合多模態(tài)生理信號和視覺信的號自適應(yīng)優(yōu)化智能疼痛評估方法，對術(shù)后疼痛的處理能提供更全面、及時的反饋。項目組與廣州市婦幼等醫(yī)療機構(gòu)建立長期合作機制，受廣州市重點研發(fā)計劃項目資助，在多個院區(qū)開展多中心協(xié)同研究。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.腦啟發(fā)計算；

2.時序分析與預(yù)測；

3.多模態(tài)信息融合。

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組聯(lián)系人電子郵箱：

jmlv@scut.edu.cn，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

09林偉偉教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

林偉偉，教授、博士生導(dǎo)師、學(xué)院黨委委員、先進計算體系結(jié)構(gòu)團隊負責(zé)人、鵬城國家實驗室雙聘博導(dǎo)、CCF杰出會員、IEEE高級會員、《計算機科學(xué)》期刊執(zhí)行編委。2021-2023年連續(xù)入選斯坦福大學(xué)全球前2%頂尖科學(xué)家榜單，與國際知名學(xué)者(IEEE Fellow)美國李克勤 (歐洲科學(xué)院院士) 、澳洲Rajkumar Buyya (歐洲科學(xué)院院士) 和Albert Y.Zomaya (澳大利亞科學(xué)院院士)等教授開展長期學(xué)術(shù)科研合作；作為第一指導(dǎo)老師指導(dǎo)學(xué)生獲中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽（2023）產(chǎn)業(yè)命題賽道總決賽金獎；主持科研項目30余項，包括3個國家自然基金、多個省部級重大項目和華為公司委托合作研究項目4項；發(fā)表SCI論文100余篇，授權(quán)發(fā)明專利近40件，撰寫著作5本，作為唯一的高校參與人參與起草了國家標(biāo)準(zhǔn)《塔式和機架式服務(wù)器能效限定值及能效等級》（標(biāo)準(zhǔn)號為GB 43630-2023），項目成果“云計算調(diào)度優(yōu)化技術(shù)”獲2020年廣東省科技進步獎二等獎（排名第一），并將科研成果應(yīng)用到華為、OPPO、廣電運通、云宏信息、廣州鼎甲等公司開展推廣應(yīng)用取得了良好的經(jīng)濟和社會效益。

研究興趣/Research interests

1.云計算：云計算調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化、算力優(yōu)化

2.大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)性能預(yù)測建模、學(xué)者大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

3.AI應(yīng)用技術(shù)：邊緣智能、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、大模型優(yōu)化技術(shù)

課題組網(wǎng)站：https://www.scholat.com/linweiwei

項目簡介/Project Introduction

本課題組在數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化、算力優(yōu)化、大模型相關(guān)方向擬招收博士后2名。

1.集群能效建模優(yōu)化與應(yīng)用：利用前期在服務(wù)器能效建模和節(jié)能技術(shù)積累的基礎(chǔ)上，進一步深入開展數(shù)據(jù)中心和超算中心的集群能效建模方法和調(diào)優(yōu)技術(shù)創(chuàng)新研究，研發(fā)集群能效建模方法和實現(xiàn)技術(shù)、基于PUE仿真模型的集群能效建模和調(diào)優(yōu)、面向混合負載的多分類調(diào)參服務(wù)器能效調(diào)優(yōu)方法、基于強化學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)感知節(jié)能技術(shù)、集群能效基準(zhǔn)等，并通過Green500打榜驗證提出的模型和技術(shù)方法，進一步結(jié)合超算實際應(yīng)用開展相關(guān)節(jié)能技術(shù)工具研發(fā)和應(yīng)用推廣。

2.異構(gòu)算力管理系統(tǒng)和調(diào)度優(yōu)化研究：研究CPU、GPU、NPU等異構(gòu)算力的納管系統(tǒng)，支持算力資源的隊列調(diào)度（單任務(wù)獨占單個資源）和切分共享分配調(diào)度（多任務(wù)共享單個資源），支持算力能效監(jiān)控管理和算力使用計費功能；研究面向場景（大模型應(yīng)用、高性能應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等）的異構(gòu)算力調(diào)度優(yōu)化算法（性能優(yōu)化、能效優(yōu)化、多目標(biāo)優(yōu)化）。

3.大模型優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)和垂直應(yīng)用研發(fā)：研究大模型微調(diào)、提示工程、搜索增強生成和LLM編程框架LangChain等技術(shù)，研發(fā)基于大模型的地方志垂直應(yīng)用；研究大模型輕量化（端側(cè)大模型）、大小模型協(xié)同技術(shù)、大模型安全技術(shù)、大模型性能能效評測優(yōu)化和計算效率優(yōu)化等。

以上項目目前正與華為、潤建股份(股票代碼:002929)等公司開展聯(lián)合研發(fā)項目合作，參與的博士后有機會到相關(guān)企業(yè)開展項目合作研究，進入企業(yè)博士后工作（雙薪）；而且實驗室為每個課題組配置一定數(shù)量的博士生和碩士生給博士后聯(lián)合指導(dǎo)。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.云計算調(diào)度與節(jié)能相關(guān)技術(shù)研究；

2.大模型相關(guān)的人工智能算法研究。

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組聯(lián)系人電子郵箱：linww@scut.edu.cn，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

10陸璐教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

陸璐，教授、博士生導(dǎo)師、深圳鵬城國家實驗室訪問教授，從事異構(gòu)算力加速與性能優(yōu)化、軟件質(zhì)量可靠性保障、互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析等領(lǐng)域。申請發(fā)明專利30余項；發(fā)表SCI/EI學(xué)術(shù)論文50余篇；軟件著作權(quán)30余項；承擔(dān)國家基金，廣東省，廣州市重大科技專項及華為，字節(jié)跳動，南方電網(wǎng)，OPPO，銀之杰等企業(yè)委托開發(fā)項目80余項，榮獲“2024年華為技術(shù)最佳合作獎”，以第一完成人獲廣東省科技進步二等獎二項。

研究興趣/Research interests

1.AI算力基準(zhǔn)評測方法與工具：AI算力基準(zhǔn)測試主要用于評估和比較不同硬件和軟件平臺在執(zhí)行AI任務(wù)時的性能。通過標(biāo)準(zhǔn)化測試評價手段，為智算中心硬件選擇和系統(tǒng)優(yōu)化提供評估選型依據(jù)。

2.異構(gòu)計算平臺性能優(yōu)化及并行加速：針對異構(gòu)尤其國產(chǎn)算力平臺，GEMM優(yōu)化和并行加速是提升性能的關(guān)鍵。通過算法優(yōu)化和硬件特性的深度融合研究提高計算速度和處理效率。

3.HPL/HPL-AI異構(gòu)算法加速與優(yōu)化：HPL和HPL-AI是衡量高性能計算系統(tǒng)浮點計算能力的基準(zhǔn)。在異構(gòu)計算平臺上，通過極致算法和并行調(diào)度策略優(yōu)化，提升算法的執(zhí)行速度和穩(wěn)定性。

4.智能化軟件質(zhì)量可靠性保障：使用基于AI的軟件評估優(yōu)化方法通過自動化測試、缺陷預(yù)測和行為分析等技術(shù)手段，提升軟件的可靠性和安全性。

課題組網(wǎng)站：http://www2.scut.edu.cn/cs/2017/0629/c22284a328108/page.htm

項目簡介/Project Introduction

本課題組在異構(gòu)算力并行加速與性能優(yōu)化方向擬招收博士后1名。

1.人工智能基準(zhǔn)評測與算子庫研發(fā)技術(shù)研究

本項目旨在開發(fā)一套全面的人工智能基準(zhǔn)評測工具和算子庫，研究基于人工智能的異構(gòu)計算平臺硬件與軟件協(xié)同優(yōu)化策略，增強訓(xùn)推一體智算中心計算效率。

2.構(gòu)建面向昇騰MLIR的表達能力

本研究針對昇騰芯片，基于開源MLIR生態(tài)構(gòu)建算子抽象，覆蓋計算、內(nèi)存、同步等細節(jié)，實現(xiàn)算子層編譯優(yōu)化。推動算子編程的抽象化與自動融合，提升智能計算效率。

3.Cutlass模版庫性能優(yōu)化

在NPU上的算子開發(fā)面臨諸多挑戰(zhàn)，為滿足不同應(yīng)用場景需求，構(gòu)成一個靈活且高性能的計算庫，通過支持多數(shù)據(jù)類型的模板參數(shù)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)排布表示和自定義的tile粒度融合計算邏輯，簡化了高性能算子的自定義開發(fā)。

硬件平臺與算力資源/Hardware Platform and Computing Resources

目前課題組有包括Atlas 800服務(wù)器（ARM鯤鵬處理器+Ascend昇騰國產(chǎn)化自研NPU芯片）、AMD 芯片的MI210、NVIDIA芯片的A800高性能服務(wù)器等計算資源。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.基本條件：

具有計算機或相關(guān)專業(yè)的博士學(xué)位，良好的編程基礎(chǔ)，在國際一流期刊或會議發(fā)表過科研論文至少三篇以上；

2.滿足以下條件優(yōu)先考慮：

（1）具有基于Nvidia、AMD或國產(chǎn)算力平臺進行GEMM優(yōu)化及并行加速的開發(fā)或研究經(jīng)驗；

（2）從事人工智能及高性能計算（HPC）的典型應(yīng)用、HPL或HPL-AI異構(gòu)算法的加速與優(yōu)化研究經(jīng)驗；

（3）具有項目申報和結(jié)題申請資料準(zhǔn)備經(jīng)驗，有一定溝通交流能力。

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組聯(lián)系人電子郵箱：lul@scut.edu.cn，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

11徐雪妙教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

徐雪妙,教授、博士生導(dǎo)師、副院長、廣州國際校區(qū)峻德書院副院長、廣東省大模型與生成式人工智能工程技術(shù)研究中心主任、國家重點研發(fā)計劃首席科學(xué)家、廣東省卓越青年團隊牽頭人，廣東省特支計劃科技創(chuàng)新青年拔尖人才。在TOG、TIP、TVCG、SIGGRAPH、CVPR等人工智能、視覺和圖形的國際重要期刊和會議發(fā)表論文70余篇。

研究興趣/Research interests

人工智能視覺技術(shù)，圖形圖像處理，機器學(xué)習(xí)，及其在智能交通、智能生活、智能制造等領(lǐng)域的應(yīng)用。

項目簡介/Project Introduction

本課題組在計算機方向擬招收博士后1名。

1.知識注入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究：課題組針對視覺智能技術(shù)在交通、制造、藝術(shù)等領(lǐng)域應(yīng)用中面臨的三大挑戰(zhàn)：視覺數(shù)據(jù)缺失、場景復(fù)雜多變、天氣復(fù)雜多變，構(gòu)建了基于“數(shù)據(jù)+知識”雙輪驅(qū)動的視覺智能理解新理論和新方法體系，有效地提升了視覺智能技術(shù)在交通安全場景中的感知準(zhǔn)確度、魯棒性和計算性能。

2.面向非遺文化傳承的元宇宙4D內(nèi)容生成與智能交互關(guān)鍵技術(shù)研究：非遺文化的數(shù)字化保護和傳承是國家文化戰(zhàn)略的重要方向。課題組針對現(xiàn)有技術(shù)面臨三大挑戰(zhàn)：逼真度不夠高，關(guān)注靜態(tài)3D重建而缺乏大規(guī)模動態(tài)4D重建，關(guān)注重現(xiàn)而缺乏智能化交互，擬通過突破元宇宙和人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸，包括大模型垂域優(yōu)化技術(shù)、可控擴散模型智能生成技術(shù)、4D稠密場景緊湊式表達技術(shù)等，為實現(xiàn)非遺文化在虛擬空間中的重現(xiàn)和重生。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.視覺智能領(lǐng)域研究；

2.圖形圖像處理領(lǐng)域研究。

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組聯(lián)系人電子郵箱：xuemx@scut.edu.cn，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

12張幸林教授團隊

導(dǎo)師簡介/Instructor Profile

張幸林，教授、廣東省杰出青年基金獲得者、入選廣東特支計劃科技創(chuàng)新青年拔尖人才和廣州珠江科技新星。在IEEE TMC, IEEE TPDS, ACM TOSN, IEEE INFOCOM, IEEE SECON等學(xué)術(shù)刊物和會議上發(fā)表論文70多篇。主持了4項國基和6項省部級項目。

研究興趣/Research interests

1.邊緣智能；2.群智感知計算；3.人工智能+物聯(lián)網(wǎng)。

課題組網(wǎng)站：https://www2.scut.edu.cn/cs/2017/0129/c22284a327627/page.htm

項目簡介/Project Introduction

本課題組在計算機科學(xué)與技術(shù)方向擬招收博士后1名。

1.面向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的智能邊緣網(wǎng)絡(luò)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究：課題組主要研究基于動態(tài)多維感知的聯(lián)邦學(xué)習(xí)激勵機制、聯(lián)邦學(xué)習(xí)的邊緣網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化、以及面向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度等內(nèi)容，已實現(xiàn)高效的邊緣聯(lián)邦學(xué)習(xí)。需要招收邊緣計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)方向即將畢業(yè)的博士生或近期畢業(yè)的博士。

2.群智感知計算研究：課題組在群智感知方面有很強的研究基礎(chǔ)，希望招收對結(jié)合無人機、無人車等多種感知模態(tài)的新型群智感知方法有興趣的即將畢業(yè)的博士生或近期畢業(yè)的博士，和課題組現(xiàn)有研究優(yōu)勢相結(jié)合，開展新型群智感知的前沿課題。

招收對象需具備以下研究經(jīng)歷之一/Research Experience

1.邊緣計算研究；

2.群智感知計算研究；

3.人工智能算法研究。

應(yīng)聘簡歷投遞及聯(lián)系方式/Contact Information

有意向者請投遞個人簡歷（包括學(xué)習(xí)、工作和研究經(jīng)歷、榮譽獎勵、發(fā)表論文等）和代表性研究成果至課題組聯(lián)系人電子郵箱：csxlzhang@scut.edu.cn，郵件主題命名為：“應(yīng)聘博士后-本人姓名-研究方向”。

五、學(xué)院聯(lián)系方式

通信地址：廣州大學(xué)城華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院B3-208

郵政編碼：510006

電子郵箱：x2js@scut.edu.cn

聯(lián)系老師：曾老師、莊老師

聯(lián)系電話：020-39380282轉(zhuǎn)3611，020-39380252

信息來源于網(wǎng)絡(luò)，如有變更請以原發(fā)布者為準(zhǔn)。

來源鏈接：

https://mp.weixin.qq.com/s/MGqdRY4HATrZoGzjXAQcUA

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